GAUSS 25

GAUSS er et brugervenligt dataanalyse-, matematisk og statistisk miljø.

GAUSS is an easy-to-use data analysis, mathematical and statistical environment based on the powerful, fast and efficient GAUSS Matrix Programming Language. GAUSS has been used by leaders in data-dependent fields at major institutions for more than 30 years. Get a complete analysis environment with the built-in tools you need for estimation, forecasting, simulation, visualization and more.

Kan tilpasses fuldt ud
GAUSS giver dig mulighed for at være på forkant med udviklingen ved at give dig de værktøjer, du har brug for til at ændre vores algoritmer eller skabe det nyeste og bedste helt fra bunden.
Interaktiv og hurtig
Et fuldt interaktivt miljø til at udforske data, udføre beregninger og analysere resultater. Den usædvanligt hurtige GAUSS analysemotor vil fremskynde dine beregninger.
Visualisering og præsentation
Intuitive og kraftfulde interaktive og programmatiske metoder gør det nemt at skabe smuk og professionel 2D- og 3D-grafik til at analysere dine data og præsentere dine resultater.

Verden har brug for din forskning. Opdag, hvordan GAUSS kan hjælpe dig med at gøre dig bemærket!

Info

Hvad er GAUSS?

En introduktion til GAUSS

GAUSS Platform er et interaktivt miljø designet til matematik og statistik, som er blevet brugt af ledere inden for dataafhængige områder på store institutioner i mere end 30 år.

Omfattende modellerings- og analysemiljø

GAUSS-basisplatformen er et komplet analysemiljø med de indbyggede værktøjer, du har brug for til estimering, prognoser, simulering, visualisering og meget mere.

Det giver dig mulighed for at være på forkant med udviklingen ved at give dig de værktøjer, du har brug for til at ændre vores algoritmer eller skabe det nyeste og bedste helt fra bunden.

GAUSS Platform giver et fuldt interaktivt miljø til at udforske data, udføre beregninger og analysere resultater. Disse interaktive funktioner fremskynder din arbejdsgang, mens den usædvanligt hurtige analysemotor vil fremskynde dine beregninger.

GAUSS' analysemotor er designet til at være ekstremt let og effektiv, samtidig med at den udnytter din hardware bedst muligt. Fra en lille laptop til en stor klynge, intet er så skalerbart som GAUSS.

Intuitive og kraftfulde interaktive og programmatiske metoder gør det nemt at skabe smuk og professionel 2D- og 3D-grafik til at analysere dine data og præsentere dine resultater. Din GAUSS grafik i høj opløsning kan eksporteres til mange populære formater som PNG, PDF, SVG, TIFF og meget mere.

Klik her for at få mere at vide om funktionerne!

Nyheder

Nye funktioner i GAUSS 24

Nye værktøjer til paneldata

Skift mellem lange og brede former med de nye dfLonger- og dfWider-funktioner:
- Nem og intuitiv at bruge, men fleksibel nok til at håndtere selv de mest komplicerede sager.
Udvidet af nøgleordsfunktionalitet til:
- Udforskning af beskrivende statistik på gruppeniveau.
- Estimering af gruppespecifikke lineære modeller.

Gennemførlig GLS-estimering

Beregn mulige GLS-koefficienter og tilhørende standardfejl, t-statistikker, p-værdier og konfidensintervaller.
Giver statistik over modelevaluering, herunder R-kvadrat, F-stat og Durbin-Watson.
Vælg mellem 7 indbyggede metoder til estimering af kovarians, eller angiv dit eget kovariansestimat.

Udvidede muligheder for tabulering

Ny procedure tabulate til beregning af tovejstabeller med avancerede muligheder for at udelukke kategorier og formatere rapporter.
Mulighed for at beregne tovejstabeller ved hjælp af frekvens.
Tilføjet mulighed for at sortere frekvensrapporter og diagrammer.

Nye værktøjer til at udtrække tid og dato

12 nye procedurer til at udtrække dato- og tidskomponenter fra datoer.
Udtræk af komponenter fra sekunder til år.

Nye praktiske funktioner til datahåndtering og -udforskning

dropCategories - Fjerner observationer af specifikke kategorier fra en dataramme og opdaterer de tilknyttede etiketter og nøgleværdier
getCategories - Returnerer kategorimærkerne for en kategorisk variabel.
isString - Kontrollerer, om et input er en streng eller et streng-array.
startsWith - Finder elementer, der starter med en bestemt streng.
insertCols - Indsætter en eller flere nye kolonner i en matrix eller dataramme på et angivet sted.

Forbedret ydeevne og højere hastighed

Udvidet funktionalitet i strindx gør det muligt at søge efter unikke substrings på tværs af flere variabler.
Upmat-funktionen har nu mulighed for at angive en forskydning fra hoveddiagonalen, mulighed for kun at gengive de øverste trekantede elementer som en vektor og er hurtigere for mellemstore og store matricer.
Betydelige hastighedsforbedringer ved brug af combinate med store værdier af n.
Fjern manglende værdier fra store vektorer mere effektivt med øget hastighed i packr.

Nye funktioner i GAUSS 23

GAUSS 23 er den nyeste og mest brugervenlige version af GAUSS, der er designet til at strømline din forskningsproces ved at gøre det lettere at finde, importere og modellere data.

Data lige ved hånden

Få adgang til millioner af globale økonomiske og finansielle dataserier med FRED- og DBnomics-integration.
Aggreger, filtrer, sorter og transformer FRED-dataserier under import.
Søg i FRED-serien fra GAUSS.

Indlæs data fra hvor som helst på internettet

// Load an Excel file from the aptech website
file_url = “http://www.aptech.com/wp-content/uploads/2019/03/skincancer2.xlsx”;
skin_cancer = loadd(file_url);

// Print the first 5 rows of the dataframe
head(skin_cancer);

Forenklet indlæsning af data med...

Automatisk typebestemmelse

Tidligere versioner krævede formelstrenge med nøgleord for at angive dato, streng og kategoriske variabler fra nogle filtyper.

Smart datatypedetektering i GAUSS 23 finder ud af variabeltypen, så du ikke behøver at angive den manuelt. Registrerer automatisk næsten 40 populære datoformater.

Automatisk registrering af overskrifter og afgrænsninger

Udskift gammel kode som denne:

load X[127,4] = mydata.txt;

med

X = loadd(“mydata.txt”);

Håndteres automatisk:

Eksisterende eller manglende overskriftsrække.
Skilletegn (tabulator, komma, semikolon eller mellemrum).
Antal rækker og kolonner.
Variable typer.

Førsteklasses opbevaring af datarammer

Ingen ny kode at lære, brug filtypen .gdat med loadd og saved til at indlæse og gemme dine dataframes.

Udvidede kvantilregressioner

hitters = loadd(“islr_hitters.xlsx”);
tau = 0.90;
call quantileFit(hitters, “ln(salary) ~ AtBat + Hits + HmRun”, tau);

Ny kernel-estimeret varians-kovarians-matrix.
Op til 4 gange hurtigere.
Udvidet modeldiagnostik, herunder pseudo R-kvadrat, koefficient t-statistikker og p-værdier samt frihedsgrader.

Kernel-tæthedsestimater

Estimer ukendte sandsynlighedsfunktioner med 13 tilgængelige kerner.
Automatisk eller brugerdefineret båndbredde.
Kernel density plots med brugervenlige muligheder for tilpasning.

Forbedrede kovariansberegninger

// Load data
fname = getGAUSShome(“examples/auto2.dta”);
auto = loadd(fname);

// Declare control structure
struct olsmtControl ctl;
ctl = olsmtControlCreate();

// Turn on residuals
ctl.res = 1;

// Turn on HAC errors
ctl.cov = “hac”;
call olsmt(auto, “mpg ~ weight + foreign”, ctl);

Ny procedure til beregning af Newey-West HAC robuste standardfejl.
Alle robuste kovariansprocedurer indeholder nu muligheden for at slå korrektioner for små stikprøver fra.
Udvidet kompatibilitet med datarammer og formelstrenge.

Nye funktioner til datarensning og -udforskning

mellem

Returnerer en binær vektor, der angiver, hvilke observationer der falder inden for et angivet interval. Den kan bruges med selif til at vælge rækker. Datoer og ordinære kategoriske kolonner understøttes.

// Return a 1 if the observation is between the listed dates
match = between(unemp[.,”DATE”], “2020-03”, “2020-08”);

// Select the matching observations
unemp = selif(unemp, match);

hvor

Giver en praktisk og intuitiv måde at kombinere eller ændre data på. Den returnerer elementer fra enten a eller b afhængigt af betingelsen.

// Daily hotel room price
hotel_price = { 238, 405, 405, 329, 238 };

// Daily temperature forecast
temperature = { 89, 94, 110, 103, 97 };

// Decrease the price by 10% if the
// temperature will be more than 100 degrees
new_price = where(temperature .> 100,
hotel_price .* 0.9,
hotel_price);

new_price = 238 405 364.50 296.10 238

Udforsk prøvesymmetri og haler med skewness- og kurtosis-funktioner.
Test for normalitet ved hjælp af den nye JarqueBera-funktion.

Højere hastigheder og forbedret effektivitet

Op til 10 gange hurtigere og 50 % mindre brug af hukommelse til at skabe lag med shiftc og lagn.
Op til 2x hurtigere (eller mere for store data) og 50% mindre hukommelsesforbrug for miss, missrv.
Up to 2x speed-up (or more for large data) and 50% decrease in memory usage for element-by-element mathematical (+, -, .*, ./), relational (.>, .<, .>=, .<=, .==, .!=) and logical (.and, .not, .or, .xor) operators.
Op til 100 gange hurtigere i nogle tilfælde med indsav.
Op til 40 % hurtigere omklassificering.
Op til 3 gange hurtigere indlæsning af Excel®-filer med loadd og Data Import Window.

For en komplet liste over alle GAUSS 23-tilbud, se venligst den komplette ændringslog.

Nye funktioner i GAUSS 22

GAUSS 22 indeholder mange væsentlige nye funktioner, som vil spare dig for timevis af tid og frustrationer i forbindelse med hverdagsopgaver som f.eks:

Udforskning af data
Rensning og styring af data
Grafik

Se nogle af de måder, der kan hjælpe dig med at få mest muligt ud af din begrænsede forskningstid nedenfor!

Intelligente graf-attributter

Angiv variabler, der skal plottes, ved navn med praktiske formelstrenge.
Automatisk, intelligent brug af variabelnavne og kategorimærker.
Opdel data ved hjælp af det nye 'by'-nøgleord.
Overskriver aldrig dine indstillinger.

GAUSS highlight's vigtige dele af dine data

Gauss 22 - Highlight Important Parts of Your Data

Angiv placeringer med enkle datostrenge, kategorimærker, tal eller populære datasæt.

Gauss 22 - Specify locations with simple date strings, category labels, numbers, or popular datasets.

Tilføj søjler og linjer med en kodelinje.

Enkel datafiltrering med strenge og datoer

Gauss 22 - Simple Data Filtering with Strings and Dates

Referencedatoer, kategorimærker og variabelnavne.
Brug større end og mindre end-sammenligninger med ordinale data.

Generer nemt nye variabler

Gauss 22 - Easily Generate New Variables

Opret kategoriske variabler fra string-arrays.
Konverter automatisk simple datostrenge til rigtige datovariabler.
Enkle nye funktioner og interaktive kontroller til at omdøbe og ændre typer.
Funktioner til at kombinere, opdele og manipulere strenge understøtter nu streng-, kategori- og datovariabler.

Rydde op i rodede data med GAUSS

Ret stavefejl og fejlindtastninger.
Konsolider kategorier.
Identificer og fjern outliers.
Identificer og fjern dobbelte observationer.

Saml efter streng, kategori eller dato

Muligheder for at håndtere manglende værdier.

Enkel sammenlægning af data

Indlæs og kombiner data fra CSV, Excel, SAS, Stata, SPSS.

Ændringslog

GAUSS 22 har flere nye funktioner og fejlrettelser end nogen tidligere version. For en komplet liste over hvad der er nyt, Se den komplette changelog.

Systemkrav

Systemkrav til GAUSS

Windows 7, 8, 10 og 11 (32-bit og 64-bit)
Windows Server 2008 eller nyere (64-bit)
Linux Red Hat 6.X+/CentOS/Ubuntu (64-bit)
Mac OSX 10.9 eller nyere (64-bit)
Harddisk: 1 GB
RAM: 4 GB (8 GB anbefales)
Et grafikkort med mindst 1 GB RAM

Licensering

Licensmuligheder

Enkeltbruger (akademiske og kommercielle priser)
Volumen/Multi-bruger
Samtidig/flydende netværk (Simus)
Licenser på tværs af site eller afdeling

Kontakt os for at få et tilbud i dag!

Support

Ressourcer

Vi anbefaler disse online supportsider og ressourcer for at hjælpe dig med at få mest muligt ud af dit produkt.

Support

Vi tilbyder teknisk support til alle Alfasoft-kunder. Vi anbefaler, at du besøger vores Hjælpecenter og Videnbase, hvor du finder nyttige ressourcer, herunder løsninger på hyppigt forekommende problemer og en lang række yderligere oplysninger.

Hvis du ikke kan finde svaret, kan du oprette en supportbillet i hjælpecenteret. Når du opretter din ticket, bedes du give så mange detaljer som muligt. Detaljer hjælper os til bedre at forstå problemet og give en mere præcis løsning. Husk altid at inkludere oplysninger om din produktversion og dit operativsystem.

Click here to visit our Help c entre & Knowledgebase