German 
Select 
Danish 
English UK 
Finnish 
Norwegian 
Swedish Stata ist ein vollständiges und leistungsstarkes Statistikpaket für Forscher aller Disziplinen. Sie erhalten alles, was Sie brauchen, in einem umfassenden Paket. Dank der benutzerfreundlichen Umgebung, die auf dem Point-and-Click-Konzept, der intuitiven Befehlssprache und der Online-Hilfe basiert, können Sie dieses fortschrittliche Tool schnell verwenden. Alle Analysen und Ergebnisse können anschließend für Ihre Publikationen reproduziert und dokumentiert werden.
Ihnen stehen Hunderte von statistischen Tools und Methoden zur Verfügung. Diese umfassen alles von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen statistischen Methoden und Analysen. Es enthält auch eine breite Palette von Befehlen zum Umgang mit Datendateien und großen Datensätzen. Sie finden auch viele nützliche Methoden, um Grafiken und statistische Diagramme von hoher Qualität zu erstellen, die Sie direkt in Ihren Veröffentlichungen und Artikeln verwenden können.
Info
Was ist Stata?
Warum Stata?
Wer benutzt Stata?
Neuigkeiten
Was ist neu in Stata 19
Stata 19 beinhaltet eine Fülle neuer Funktionen, die Ihren Arbeitsablauf in der Datenanalyse verbessern. Dieses Update enthält alles, was Sie für die moderne statistische Arbeit benötigen, vom maschinellen Lernen bis hin zu fortgeschrittenen statistischen Methoden, verbesserten Schnittstellen und einer robusteren Datenverarbeitung.
Neue Funktionen in Stata 19
Erhalten Sie bessere Einblicke, wenn traditionelle statistische Modelle versagen. Stata 19 enthält Ensemble-Entscheidungsbäume durch Gradient-Boosting-Maschine (GBM) und Random-Forest-Algorithmen sowohl für Regressions- als auch für Klassifikationsaufgaben. Klicken Sie hier, um das Video (YouTube) dazu anzusehen.
Erweitern Sie Ihre Kausalanalyse über die Gesamteffekte hinaus. Jetzt können Sie individualisierte und gruppenspezifische Behandlungseffekte schätzen, verschiedene Interventionen vergleichen und die Heterogenität von Behandlungseffekten untersuchen. Klicken Sie hier, um das Video (YouTube) dazu anzusehen.
Nehmen Sie mehrere hochdimensionale kategoriale Variablen in Ihren linearen Modellen, linearen Modellen mit festen Effekten und linearen Modellen mit Instrumentalvariablen mit bemerkenswerter Geschwindigkeitssteigerung auf. Klicken Sie hier, um das Video (YouTube) dazu anzusehen.
Verbesserungen der Bayes'schen Analyse
Stata 19 erweitert die Möglichkeiten der Bayes'schen Analyse durch:
Verbesserte Überlebensanalyse
Verbesserte ökonometrische Werkzeuge
Verbesserte Benutzerschnittstelle
Weitere Verbesserungen
Und mehr...
Sehen Sie alle neuen Funktionen in Stata 19 hier!
Sie möchten Stata 19 auszuprobieren?
Aktualisieren Sie noch heute und arbeiten Sie mit diesen leistungsstarken neuen Werkzeugen für Ihre statistischen Analysen. Die neueste Version baut auf Statas Ruf für vollständige, integrierte Datenanalyse mit noch mehr Funktionen auf.
Neue Funktionen in Stata 18
Stata 18 ist endlich da! Das Komplettpaket für Datenanalysen ist jetzt vollgepackt mit noch mehr Funktionen, die Datenmanipulation, Visualisierung und Berichterstellung einfacher als je zuvor machen. Machen Sie sich bereit, Ihre Forschung auf die nächste Stufe zu heben!
Was ist neu in Stata 18: Ein Überblick (YouTube-Video)
Stata 18 was released April 20, 2023!
Neue Funktionen in Stata 18
Sind Sie unsicher, welche Prädiktoren Sie in Ihrer Regression verwenden sollen? Nutzen Sie die Bayes'sche Modell-Mittelwertbildung, um diese Unsicherheit in Ihrer Analyse zu berücksichtigen. Erforschen Sie einflussreiche Modelle und Prädiktoren, erhalten Sie bessere Vorhersagen und vieles mehr.
Die Kausalanalyse quantifiziert die kausalen Auswirkungen. Die kausale Mediationsanalyse entwirrt sie. Werden diese Effekte durch eine andere Variable vermittelt? Schätzen Sie die direkten und indirekten Auswirkungen. Berechnen Sie den Anteil der vermittelten Wirkungen.
Schätzung von Behandlungseffekten, die über Gruppen und Zeit variieren. Anpassung von Modellen für wiederholte Querschnitts- oder Paneldaten. Visualisieren Sie Effekte. Aggregieren Sie Effekte innerhalb der Gruppe, der Zeit oder der Exposition gegenüber der Behandlung.
Weißer Hintergrund - Horizontale y-Achsenbeschriftung - Helle Farbpalette - Seitenlegende - und mehr. Sie können auch Farben nach Variablen darstellen.
Erstellen Sie Tabellen mit deskriptiven Statistiken einfacher mit dem neuen Befehl dtable! Exportieren Sie nach Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown und mehr.
Verwenden Sie Variablen aus mehreren Datensätzen, als ob sie in einem einzigen vorhanden wären. Und Sie können jetzt mit Frame-Sets arbeiten.
Berechnen Sie die Grenzen der Wirksamkeit und der Zukunftsfähigkeit für klinische Studien. Ermittlung des erforderlichen Stichprobenumfangs für Zwischen- und Endanalysen beim Testen von Proportionen, Mittelwerten oder Überlebensfunktionen.
Haben Ihre Studien Effektgrößen, die in mehreren Gruppierungsebenen verschachtelt sind? Verwenden Sie eine mehrstufige Meta-Analyse, um bei der Kombination der Ergebnisse eine mögliche Abhängigkeit zwischen den Effektgrößen zu berücksichtigen.
Sie haben gefragt, wir haben geliefert! Führen Sie Meta-Analysen zur Proportion oder Prävalenz durch. Erstellen Sie Walddiagramme. Untersuchung der Heterogenität. Subgruppenanalyse durchführen. Und mehr.
Die robusten Funktionen von Stata für lineare Modelle wurden noch robuster. Erfahren Sie wie.
Geringe Anzahl von Clustern? Ungleiche Beobachtungen pro Cluster? Kein Problem! Wild Cluster Bootstrap bewältigt sie alle.
Wie wirken Expositionen zusammen und erhöhen das Risiko? Verwenden Sie reri, um das herauszufinden.
Integrieren Sie zeitvariable Kovariaten in Ihre intervallzensierte Cox-Analyse, einschließlich Vorhersage und Diagramme der Überlebensrate und anderer Funktionen!
Auswahl von Variablen in einem Cox-Modell mit Lasso und elastischem Netz. Berechnen Sie Vorhersagen. Überlebens-, Ausfall- und andere Funktionen grafisch darstellen.
Möchten Sie wissen, ob Ihr Überlebensmodell gut zu Ihren Daten passt? estat gofplot macht dies einfach. Verwenden Sie es mit rechtszensierten und intervallzensierten Daten, parametrischen und semiparametrischen Modellen und mehr.
Schätzung von Impuls-Antwort-Funktionen (IRF) über lokale Projektionen. Testen von Hypothesen über mehrere IRF-Koeffizienten. Graphische Darstellung von IRFs, orthogonalisierten IRFs und dynamischen Multiplikatoren.
Vergleichen Sie potenzielle ARIMA- oder ARFIMA-Modelle mithilfe von AIC, BIC und HQIC. Wählen Sie die beste Anzahl von autoregressiven und gleitenden Mittelwerttermen.
Schätzung der Nachfrage nach einem Warenkorb. Bewerten Sie die Empfindlichkeit gegenüber Preis- und Ausgabenänderungen. Wählen Sie aus acht Nachfragesystemen, darunter Cobb-Douglas, Translog, AIDS und QUAIDS.
Schätzung der Auswirkungen von Kovariaten auf die Quantile der bedingten Verteilung des Ergebnisses. Berücksichtigen Sie die Endogenität. Stellen Sie die Koeffizienten über die Quantile hinweg dar.
Modellieren Sie einen Anteil oder eine Rate? Haben Sie endogene Kovariaten? Passen Sie Ihr Modell mit ivfprobit an.
Verbesserte Benutzerschnittstelle
Und noch mehr...
Erfahren Sie mehr über die neuen Funktionen in Stata 18:
Neue Features in Stata 17
Stata 17 wurde am 20. April 2021 angekündigt!
Klicken Sie hier für eine Übersicht aller Neuerungen in Version 17:
Einige Highlights der neuen Funktionen in Stata 17
Anpassbare Tabellen
Sie können sowohl Standardtabellen als auch benutzerdefinierte Tabellen erstellen, unabhängig davon, ob Sie eine Tabelle für das Internet, eine Tabelle für Ihr Word®-Dokument oder eine Tabelle für Ihr LaTeX-Dokument benötigen.
Bayessche Ökonometrie
Sie können Ökonometrie und Bayes'sche Statistik betreiben und beides kombinieren, um Bayes'sche Ökonometrie zu betreiben.
PyStata - Python und Stata
PyStata ermöglicht Ihnen den Zugriff direkt aus jeder eigenständigen Python-Umgebung sowie Python direkt aus Stata aufzurufen, wodurch die Python-Integrationsfunktionen erheblich erweitert werden.
Jupyter Notizbuch
Jetzt können Sie Stata und Mata von Jupyter Notebooks aus mit dem IPython-Kernel (interaktives Python) aufrufen. Das bedeutet, dass Sie die Fähigkeiten von Python und Stata in einer einzigen Umgebung kombinieren können, um Ihre Arbeit leicht reproduzierbar zu machen und mit anderen zu teilen.
Stata schneller machen
Stata legt Wert auf Genauigkeit und Geschwindigkeit. Oft gibt es einen Kompromiss zwischen den beiden, aber Stata strebt danach, den Benutzern das Beste aus beiden Welten zu bieten. Wir optimieren und verbessern unsere Routinen kontinuierlich, um moderne Rechenleistung und Algorithmen zu nutzen, damit Stata noch schneller läuft.
Bayessche Mehrebenenmodellierung
Viele Disziplinen verwenden Mehrebenenmodelle, um gruppenspezifische Effekte zu modellieren, die auf verschiedenen Hierarchieebenen auftreten können. Denken Sie an Regionen, Staaten, die in Regionen eingebettet sind, und Unternehmen, die in Staaten innerhalb von Regionen eingebettet sind. Oder denken Sie an Krankenhäuser, Ärzte in Krankenhäusern und Patienten in Ärzten in Krankenhäusern.
Und viele weitere neue Funktionen…
Klicken Sie hier für eine Übersicht aller Neuerungen in Version 17:
Systemanforderungen
Systemanforderungen
Lizenzierung
Lizenz-Optionen
Vier Ausgaben von Stata
Lizenzierungsoptionen
Alle Lizenzoptionen sind abonnementbasiert.
Kontaktieren Sie uns noch heute für ein Angebot!
Support
Informationsmaterial
Wir empfehlen folgende Online-Support-Seiten und -Ressourcen, damit Sie Ihr Produkt optimal nutzen können.
Support
We offer technical support to all Alfasoft customers. We recommend visiting our Help Centre and Knowledge Base, where you will find helpful resources, including solutions to frequently encountered issues and a wealth of additional information.
Wenn Sie die Antwort nicht finden können, reichen Sie bitte ein Support-Ticket in unserer Support und Knowledge Base ein. Geben Sie bei der Erstellung Ihres Tickets so viele Details wie möglich an. Dadurch können wir das Problem besser verstehen und eine genauere Lösung anbieten. Denken Sie immer daran, Informationen zu Ihrer Produktversion und Ihrem Betriebssystem anzugeben.