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Stata 18

Stata is the complete package for data analyses, data management and data visualisation

Stata ist ein vollständiges und leistungsstarkes Statistikpaket für Forscher aller Disziplinen. Sie erhalten alles, was Sie brauchen, in einem umfassenden Paket. Dank der benutzerfreundlichen Umgebung, die auf dem Point-and-Click-Konzept, der intuitiven Befehlssprache und der Online-Hilfe basiert, können Sie dieses fortschrittliche Tool schnell verwenden. Alle Analysen und Ergebnisse können anschließend für Ihre Publikationen reproduziert und dokumentiert werden.

Ihnen stehen Hunderte von statistischen Tools und Methoden zur Verfügung. Diese umfassen alles von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen statistischen Methoden und Analysen. Es enthält auch eine breite Palette von Befehlen zum Umgang mit Datendateien und großen Datensätzen. Sie finden auch viele nützliche Methoden, um Grafiken und statistische Diagramme von hoher Qualität zu erstellen, die Sie direkt in Ihren Veröffentlichungen und Artikeln verwenden können.

Verfügbar für Windows, Mac und Unix/Linux.

Info

Neuigkeiten

New features in Stata 18

Stata 18 is finally here! The all-in-one complete package for data analyses is now packed with even more features that make data manipulation, visualisation and reporting easier than ever before. Get ready to take your research to the next level!

Stata 18 Logo

What’s new in Stata 18: An overview (YouTube video)

Stata 18 was released April 20, 2023!

New features in Stata 18

Uncertain which predictors to use in your regression? Use Bayesian model averaging to account for this uncertainty in your analysis. Explore influential models and predictors, obtain better predictions, and more.

Causal analysis quantifies causal effects. Causal mediation analysis disentangles them. Are these effects mediated through another variable? Estimate direct and indirect effects. Calculate the proportion mediated.

Estimate treatment effects that vary over groups and time. Fit models for repeated cross-sectional or panel data. Visualize effects. Aggregate effects within group, time, or exposure to treatment.

White background • Horizontal y-axis labels • Bright color palette • Side legend • And more. You can also graph colors by variable.

Create tables of descriptive statistics more easily with the new dtable command! Export to Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown, and more.

Use variables from multiple datasets as if they exist in one. And you can now work with frame sets.

Calculate efficacy and futility-stopping bounds for clinical trials. Find required sample sizes for interim and final analyses when testing proportions, means, or survivor functions.

Do your studies have effect sizes nested within multiple grouping levels? Use multilevel meta-analysis to account for possible dependence among the effect sizes when combining results.

You asked, we delivered! Perform meta-analysis for proportion or prevalence. Produce forest plots. Explore heterogeneity. Perform subgroup analysis. And more.

Stata’s robust features for linear models became even more robust. Learn how.

Small number of clusters? Unequal observations per cluster? No problem! Wild cluster bootstrap handles them all.

How do exposures interact to increase risk? Use reri to find out.

Incorporate time-varying covariates in your interval-censored Cox analysis, including prediction and plots of survivor and other functions!

Select variables in a Cox model using lasso and elastic net. Compute predictions. Graph survivor, failure, and other functions.

Want to know whether your survival model fits your data well? estat gofplot makes this easy. Use it with right-censored and interval-censored data, parametric and semiparametric models, and more.

Estimate impulse–response functions (IRFs) via local projections. Test hypotheses of multiple IRF coefficients. Graph IRFs, orthogonalized IRFs, and dynamic multipliers.

Compare potential ARIMA or ARFIMA models using AIC, BIC, and HQIC. Select the best number of autoregressive and moving-average terms.

Estimate demand for a basket of goods. Evaluate sensitivity to price and expenditure changes. Choose from eight demand systems, including Cobb–Douglas, translog, AIDS, and QUAIDS.

Estimate effects of covariates on quantiles of the outcome’s conditional distribution. Account for endogeneity. Plot coefficients across quantiles.

Modeling a proportion or rate? Have endogenous covariates? Fit your model with ivfprobit.

Interface enhancements

  • Data Editor: Pinnable rows and columns, tooltips for truncated text, variable labels in headers, much more.
  • Do-file Editor: Automatic backups and syntax highlighting for user-defined keywords.

And even more…

  • Corrected and consistent AICs
    Compare models using consistent AIC (CAIC). Or, with small sample size, use corrected AIC (AICc).
  • New spline functions
    Revamped spline generation tool—new makespline—supports B-splines and generates splines for multiple variables at once.
  • Vectorized numerical integration
    Approximate multiple numerical integrals simultaneously. Adaptive Gauss–Kronrod and Simpson methods. Robustness to singular points.
  • Boost-based regular expressions
    Regular expression functions now use Boost. More features. More functions.
  • New reporting features
    putdocx: Bookmarks in paragraphs and tables, image text for voice software, and SVG images in Word.
    putexcel: Freeze worksheets, add page breaks, include hyperlinks, and insert headers/footers in Excel.
  • Week-related datetime functions.
    Export to SPSS.
    Bacon treatment-effect decomposition.
    And even more…

Learn more about the new features in Stata 18:


Neue Features in Stata 17

Stata 17 wurde am 20. April 2021 angekündigt!

Klicken Sie hier für eine Übersicht aller Neuerungen in Version 17:

Einige Highlights der neuen Funktionen in Stata 17

Please note that the IC edition has been renamed to BE (Basic Edition) in version 17.

Anpassbare Tabellen

Create both standard and customized tables, whether you want a table for the web, a table for your paper in Word®, or that table for your LaTeX paper.

Bayessche Ökonometrie

You can do econometrics and Bayesian statistics, and combines both to do Bayesian econometrics.

PyStata – Python and Stata

PyStata ermöglicht es Ihnen, direkt aus jeder eigenständigen Python-Umgebung aufzurufen und Python direkt aus aufzurufen Stata, wodurch die Python-Integrationsfunktionen erheblich erweitert werden.

Jupyter Notizbuch

Jetzt können Sie aufrufen Stata und Mata von Jupyter Notebooks mit dem IPython-Kernel (interaktives Python), was bedeutet, dass Sie die Funktionen von Python und kombinieren können Stata in einer einzigen Umgebung, damit Ihre Arbeit leicht reproduzierbar und mit anderen geteilt werden kann.

Making Stata beschleunigt

Stata legt Wert auf Genauigkeit und Schnelligkeit. Es gibt oft einen Kompromiss zwischen den beiden, aber Stata ist bestrebt, den Benutzern das Beste aus beiden Welten zu bieten. Wir optimieren und verbessern unsere Routinen kontinuierlich, um moderne Rechenleistung und Algorithmen so zu nutzen Stata läuft noch schneller.

Bayessche Mehrebenenmodellierung

Viele Disziplinen verwenden Mehrebenenmodelle, um gruppenspezifische Effekte zu modellieren, die auf verschiedenen Hierarchieebenen auftreten können. Denken Sie an Regionen, Staaten, die in Regionen eingebettet sind, und Unternehmen, die in Staaten innerhalb von Regionen eingebettet sind. Oder denken Sie an Krankenhäuser, Ärzte in Krankenhäusern und Patienten in Ärzten in Krankenhäusern.

Und viele weitere neue Funktionen…

Klicken Sie hier für eine Übersicht aller Neuerungen in Version 17:

Systemanforderungen

Systemanforderungen

  • Windows 11, 10, Windows Server 2022, 2019, 2016 and 2012 R2 (64-bit only)
  • macOS 11.0 (Big Sur) or newer for Mac med Apple Silicon or Intel processor (Core i3 or better)
  • Linux: Any 64-bit (Core i3 equivalent or better) running Linux
  • RAM: 4 GB (MP), 2 GB (SE), and 1 GB (BE)
  • Festplatte: 2 GB

Lizenzierung

Lizenzoptionen

Vier Ausgaben von Stata

  • BE – Basic Edition
    Max 2047 variables and 2.14 billion observations.
  • SE – Standard Edition
    For large datasets. Max 32 767 variables and 2.14 billion observations.
  • MP – Multi-Processor Edition
    A faster version designed to utilize today’s computers with multicore processors and parallel processing power. Delivered by the number of cores needed, such as MP2, MP4, MP8, etc. Max 20 billion observations, limited by hardware memory.

Lizenzierungsoptionen

  • Single-user
  • Netzwerk
  • Floating Network-Lizenzen
  • Volume licensing

All license options are subscription based.

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Support

Support

Alfasoft bietet allen seinen Kunden kostenlosen technischen Support.

Bitte beschreiben Sie Ihr Problem so detailliert wie möglich, wenn Sie sich an unseren Support wenden. Denken Sie daran, immer Ihre Serien-/Lizenznummer, Produktversion und Ihr Betriebssystem anzugeben.

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