Stata on täydellinen ja tehokas tilastopaketti, joka on tarkoitettu kaikkien alojen tutkijoille. Saat kaiken tarvitsemasi yhdessä kattavassa paketissa. Helppokäyttöisen ympäristön, joka on rakennettu osoita ja napsauta -konseptin, intuitiivisen komentokielen ja online-ohjeen ympärille, voit nopeasti aloittaa tämän edistyneen työkalun käytön. Kaikki analyysit ja tulokset voidaan sitten kopioida ja dokumentoida julkaisujasi varten.
Käytettävissäsi on satoja tilastollisia työkaluja ja menetelmiä. Niihin kuuluu kaikkea perusmenetelmistä edistyneisiin tilastomenetelmiin ja analyyseihin. Se sisältää myös laajan valikoiman komentoja datatiedostojen ja suurten tietojoukkojen käsittelyyn. Löydät myös monia hyödyllisiä menetelmiä korkealaatuisten kaavioiden ja tilastokaavioiden tuottamiseen, joita voit käyttää suoraan julkaisuissasi ja artikkeleissasi.
Tiedot
Mikä on Stata?
Miksi Stata?
Kuka käyttää Stata?
Uutta
What’s New in Stata 19
Stata 19 brings a wealth of new features to enhance your data analysis workflow. This update packs everything you need for modern statistical work, from machine learning to advanced statistical methods, improved interfaces, and more robust data handling.
New features in Stata 19
Get better insights when traditional statistical models fall short. Stata 19 includes ensemble decision trees through gradient boosting machine (GBM) and random forest algorithms for both regression and classification tasks. Click here to watch the video demonstration (YouTube).
Take your causal analysis beyond overall effects. Now you can estimate individualized and group-specific treatment effects, compare different interventions, and explore treatment-effects heterogeneity. Click here to watch the video demonstration (YouTube).
Absorb multiple high-dimensional categorical variables in your linear, fixed-effects linear, and instrumental-variables linear models with remarkable speed improvements. Click here to watch the video demonstration (YouTube).
Bayesian Analysis Improvements
Stata 19 expands Bayesian analysis capabilities with:
Enhanced Survival Analysis
Improved Econometric Tools
Better Interface Experience
Additional Enhancements
And more…
See all the new features in Stata 19 here!
Ready to Try Stata 19?
Upgrade today and start working with these powerful new tools for your statistical analyses. The latest version builds on Stata’s reputation for complete, integrated data analysis with even more capabilities.
Stata 18:n uudet ominaisuudet
Stata 18 is finally here! The all-in-one complete package for data analyses is now packed with even more features that make data manipulation, visualisation and reporting easier than ever before. Get ready to take your research to the next level!
What’s new in Stata 18: An overview (YouTube video)
Stata 18 julkaistiin 20. huhtikuuta 2023!
Stata 18:n uudet ominaisuudet
Uncertain which predictors to use in your regression? Use Bayesian model averaging to account for this uncertainty in your analysis. Explore influential models and predictors, obtain better predictions, and more.
Causal analysis quantifies causal effects. Causal mediation analysis disentangles them. Are these effects mediated through another variable? Estimate direct and indirect effects. Calculate the proportion mediated.
Estimate treatment effects that vary over groups and time. Fit models for repeated cross-sectional or panel data. Visualize effects. Aggregate effects within group, time, or exposure to treatment.
White background • Horizontal y-axis labels • Bright color palette • Side legend • And more. You can also graph colors by variable.
Create tables of descriptive statistics more easily with the new dtable command! Export to Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown, and more.
Use variables from multiple datasets as if they exist in one. And you can now work with frame sets.
Calculate efficacy and futility-stopping bounds for clinical trials. Find required sample sizes for interim and final analyses when testing proportions, means, or survivor functions.
Do your studies have effect sizes nested within multiple grouping levels? Use multilevel meta-analysis to account for possible dependence among the effect sizes when combining results.
You asked, we delivered! Perform meta-analysis for proportion or prevalence. Produce forest plots. Explore heterogeneity. Perform subgroup analysis. And more.
Stata’s robust features for linear models became even more robust. Learn how.
Small number of clusters? Unequal observations per cluster? No problem! Wild cluster bootstrap handles them all.
How do exposures interact to increase risk? Use reri to find out.
Incorporate time-varying covariates in your interval-censored Cox analysis, including prediction and plots of survivor and other functions!
Select variables in a Cox model using lasso and elastic net. Compute predictions. Graph survivor, failure, and other functions.
Want to know whether your survival model fits your data well? estat gofplot makes this easy. Use it with right-censored and interval-censored data, parametric and semiparametric models, and more.
Estimate impulse–response functions (IRFs) via local projections. Test hypotheses of multiple IRF coefficients. Graph IRFs, orthogonalized IRFs, and dynamic multipliers.
Compare potential ARIMA or ARFIMA models using AIC, BIC, and HQIC. Select the best number of autoregressive and moving-average terms.
Estimate demand for a basket of goods. Evaluate sensitivity to price and expenditure changes. Choose from eight demand systems, including Cobb–Douglas, translog, AIDS, and QUAIDS.
Estimate effects of covariates on quantiles of the outcome’s conditional distribution. Account for endogeneity. Plot coefficients across quantiles.
Modeling a proportion or rate? Have endogenous covariates? Fit your model with ivfprobit.
Interface enhancements
And even more…
Learn more about the new features in Stata 18:
Uusia ominaisuuksia Stata 17
Stata 17 julkistettiin 20!
Napsauta tätä saadaksesi yleiskatsauksen kaikista version 17 uusista ominaisuuksista:
Joitakin kohokohtia uusista ominaisuuksista Stata 17
Muokattavat taulukot
Create both standard and customized tables, whether you want a table for the web, a table for your paper in Word®, or that table for your LaTeX paper.
Bayesin ekonometria
Voit tehdä ekonometriaa ja Bayesin tilastoja, ja yhdistää molemmat tehdäksesi Bayesin ekonometriaa.
PyStata – Python ja Stata
PyStata voit kutsua suoraan mistä tahansa itsenäisestä Python-ympäristöstä ja kutsua Pythonia suoraan Stata, mikä laajentaa huomattavasti sen Python-integraatioominaisuuksia.
Jupyter muistikirja
Nyt voit kutsua Stata ja Mata Jupyter Notebooksista IPython (interactive Python) -ytimellä, mikä tarkoittaa, että voit yhdistää sekä Pythonin että Stata yhdessä ympäristössä, jotta työsi on helposti toistettavissa ja jaettavissa muiden kanssa.
Tekeminen Stata nopeampi
Stata arvot tarkkuutta ja nopeutta. Usein näiden kahden välillä on kompromissi, mutta Stata pyrkii tarjoamaan käyttäjille molempien maailmojen parhaat puolet. Optimoimme ja parannamme jatkuvasti rutiinejamme hyödyntääksemme nykyaikaista laskentatehoa ja algoritmeja niin, että Stata juoksee vielä nopeammin.
Bayesin monitasoinen mallinnus
Monet tieteenalat käyttävät monitasoisia malleja mallintaakseen ryhmäkohtaisia vaikutuksia, joita voi syntyä eri hierarkian tasoilla. Ajattele alueita, alueiden sisäkkäisiä osavaltioita ja alueiden sisällä sijaitsevia yrityksiä. Tai ajattele sairaaloita, sairaaloiden sisäkkäisiä lääkäreitä ja sairaaloiden sisällä olevia lääkäreitä.
Ja paljon muita uusia ominaisuuksia…
Napsauta tätä saadaksesi yleiskatsauksen kaikista version 17 uusista ominaisuuksista:
Tekniset vaatimukset
Tekniset vaatimukset
Lisensointi
License Options
Neljä painosta Stata
Lisenssivaihtoehdot
All license options are subscription based.
Ota yhteyttä jo tänään ja pyydä tarjous!
Tuki
Esittelymateriaalit
Suosittelemme näitä verkkotukisivuja ja -resursseja, jotta saat tuotteestasi parhaan hyödyn irti.
Tuki
Tarjoamme teknistä tukea kaikille Alfasoftin asiakkaille. Suosittelemme tutustumaan ohjekeskukseemme ja tietopankkiimme, joista löydät hyödyllisiä resursseja, kuten ratkaisuja yleisiin ongelmiin sekä runsaasti lisätietoa.
Jos et löydä vastausta, lähetä tukipyyntö Ohjekeskuksessa ja tietokannassa. Kun luot tukipyynnön, anna mahdollisimman tarkat tiedot. Tämä auttaa meitä ymmärtämään ongelmaa paremmin ja tarjoamaan tarkemman ratkaisun. Muista aina ilmoittaa tuotteen versio ja käyttöjärjestelmä.