GAUSS 25

GAUSS er et brukervennlig dataanalyse-, matematikk- og statistikkmiljø

GAUSS is an easy-to-use data analysis, mathematical and statistical environment based on the powerful, fast and efficient GAUSS Matrix Programming Language. GAUSS has been used by leaders in data-dependent fields at major institutions for more than 30 years. Get a complete analysis environment with the built-in tools you need for estimation, forecasting, simulation, visualization and more.

Kan tilpasses fullt ut
GAUSS gir deg muligheten til å ligge i forkant av utviklingen ved å gi deg verktøyene du trenger for å modifisere algoritmene våre eller lage det nyeste og beste helt fra grunnen av.
Interaktiv og rask
Et fullt interaktivt miljø for å utforske data, utføre beregninger og analysere resultater. Den eksepsjonelt raske GAUSS analytics-motoren gjør beregningene dine raskere.
Visualisering og presentasjon
Intuitive og kraftige interaktive og programmatiske metoder gjør det enkelt å lage vakker og profesjonell 2D- og 3D-grafikk for å analysere data og presentere funnene dine.

Verden trenger forskningen din. Oppdag hvordan GAUSS kan hjelpe deg med å gjøre deg bemerket!

Info

Hva er GAUSS?

En introduksjon til GAUSS

GAUSS Platform er et interaktivt miljø utviklet for matematikk og statistikk, som har blitt brukt av ledere innen dataavhengige fagområder ved store institusjoner i mer enn 30 år.

Omfattende miljø for modellering og analyse

GAUSS-baseplattformen er et komplett analysemiljø med de innebygde verktøyene du trenger for estimering, prognoser, simulering, visualisering og mye mer.

Det gir deg muligheten til å ligge i forkant av utviklingen ved å gi deg verktøyene du trenger for å modifisere algoritmene våre eller skape det nyeste og beste helt fra grunnen av.

GAUSS Platform tilbyr et fullt interaktivt miljø for å utforske data, utføre beregninger og analysere resultater. Disse interaktive funksjonene gjør arbeidsflyten raskere, samtidig som den eksepsjonelt raske analysemotoren gjør beregningene raskere.

GAUSS' analysemotor er utviklet for å være ekstremt lett og effektiv, samtidig som den utnytter maskinvaren din best mulig. Fra en liten bærbar PC til en stor klynge - ingenting skalerer så godt som GAUSS.

Intuitive og kraftige interaktive og programmatiske metoder gjør det enkelt å lage vakker og profesjonell 2D- og 3D-grafikk for å analysere data og presentere funnene dine. GAUSS-grafikken med høy oppløsning kan eksporteres til mange populære formater, for eksempel PNG, PDF, SVG, TIFF med mer.

Klikk her for å lære mer om alle funksjonene og mulighetene!

Nyheter

Nyheter i GAUSS 24

Nye paneldataverktøy

Pivoter mellom lange og brede skjemaer med de nye funksjonene dfLonger og dfWider:
- Enkel og intuitiv å bruke, men fleksibel nok til å takle selv de mest kompliserte sakene.
Utvidet by søkeordfunksjonalitet for:
- Utforske deskriptiv statistikk på gruppenivå.
- Estimering av gruppespesifikke lineære modeller.

Gjennomførbar GLS-estimering

Beregn mulige GLS-koeffisienter og tilhørende standardfeil, t-statistikk, p-verdier og konfidensintervaller.
Gir statistikk for modellevaluering, inkludert R-kvadrat, F-stat og Durbin-Watson.
Velg mellom 7 innebygde kovariansestimeringsmetoder, eller angi ditt eget kovariansestimat.

Utvidede muligheter for tabulering

Ny prosedyre Tabulate for beregning av toveistabeller med avanserte alternativer for ekskludering av kategorier og formatering av rapporter.
Mulighet for å beregne toveis tabeller ved hjelp av frekvens.
Lagt til mulighet for sortering av frekvensrapporter og diagrammer.

Nye verktøy for utvinning av klokkeslett og dato

12 nye prosedyrer for å trekke ut dato- og tidskomponenter fra datoer.
Trekk ut komponenter fra sekunder til år.

Nye praktiske funksjoner for datahåndtering og utforskning

dropCategories - Fjerner observasjoner av bestemte kategorier fra en dataramme og oppdaterer de tilknyttede etikettene og nøkkelverdiene
getCategories - Returnerer kategorietikettene for en kategorisk variabel.
isString - Kontrollerer om en inndata er en streng eller en strengmatrise.
startsWith - Finner elementer som begynner med en spesifisert streng.
insertCols - Setter inn én eller flere nye kolonner i en matrise eller dataramme på et angitt sted.

Forbedret ytelse og økt hastighet

Utvidet funksjonalitet i strindx gjør det mulig å søke etter unike substrenger på tvers av flere variabler.
Upmat-funksjonen har nå muligheten til å angi en forskyvning fra hoveddiagonalen, muligheten til å returnere bare de øvre triangulære elementene som en vektor, og er raskere for mellomstore og store matriser.
Betydelige hastighetsforbedringer ved bruk av combinate med store verdier av n.
Fjern manglende verdier fra store vektorer mer effektivt med økt hastighet i packr.

Nye funksjoner i GAUSS 23

GAUSS 23 er den nyeste og mest brukervennlige versjonen av GAUSS, som er utviklet for å effektivisere forskningsprosessen ved å gjøre det enklere å finne, importere og modellere data.

Data til fingerspissene

Få tilgang til millioner av globale økonomiske og finansielle dataserier med FRED- og DBnomics-integrering.
Aggreger, filtrer, sorter og transformer FRED-dataserier under import.
Søk i FRED-serien fra GAUSS.

Last inn data fra hvor som helst på Internett

// Load an Excel file from the aptech website
file_url = “http://www.aptech.com/wp-content/uploads/2019/03/skincancer2.xlsx”;
skin_cancer = loadd(file_url);

// Print the first 5 rows of the dataframe
head(skin_cancer);

Forenklet datainnlasting med...

Automatisk typegjenkjenning

Tidligere versjoner krevde formelstrenger med nøkkelord for å angi dato, streng og kategoriske variabler fra enkelte filtyper.

Smart datatypedeteksjon i GAUSS 23 regner ut variabeltypen, slik at du ikke trenger å angi den manuelt. Oppdager automatisk nesten 40 populære datoformater.

Automatisk gjenkjenning av topptekst og skilletegn

Erstatt gammel kode slik:

load X[127,4] = mydata.txt;

med

X = loadd(“mydata.txt”);

Håndteres automatisk:

Tilstedeværende eller fraværende overskriftsrad.
Skilletegn (tabulator, komma, semikolon eller mellomrom).
Antall rader og kolonner.
Variabeltyper.

Førsteklasses lagring av datarammer

Du trenger ikke å lære deg noen ny kode, bruk filtypen .gdat med loadd og saved for å laste inn og lagre datarammene dine.

Utvidet kvantilregresjon

hitters = loadd(“islr_hitters.xlsx”);
tau = 0.90;
call quantileFit(hitters, “ln(salary) ~ AtBat + Hits + HmRun”, tau);

Ny kjerneestimert varians-kovariansmatrise.
Opptil fire ganger høyere hastighet.
Utvidet modelldiagnostikk, inkludert pseudo-R-kvadrat, t-statistikk og p-verdier for koeffisienter samt frihetsgrader.

Estimering av kjernetetthet

Estimerer ukjente sannsynlighetsfunksjoner med 13 tilgjengelige kjerner.
Automatisk eller brukerdefinert båndbredde.
Kernel density-plott med brukervennlige alternativer for tilpasning.

Forbedrede kovariansberegninger

// Load data
fname = getGAUSShome(“examples/auto2.dta”);
auto = loadd(fname);

// Declare control structure
struct olsmtControl ctl;
ctl = olsmtControlCreate();

// Turn on residuals
ctl.res = 1;

// Turn on HAC errors
ctl.cov = “hac”;
call olsmt(auto, “mpg ~ weight + foreign”, ctl);

Ny prosedyre for beregning av Newey-West HAC robuste standardfeil.
Alle robuste kovariansprosedyrer inkluderer nå muligheten til å slå av korreksjoner for små utvalg.
Utvidet kompatibilitet med datarammer og formelstrenger.

Nye funksjoner for datarensing og utforskning

mellom

Returnerer en binær vektor som angir hvilke observasjoner som faller innenfor et spesifisert område. Den kan brukes sammen med selif for å velge rader. Datoer og ordinale kategoriske kolonner støttes.

// Return a 1 if the observation is between the listed dates
match = between(unemp[.,”DATE”], “2020-03”, “2020-08”);

// Select the matching observations
unemp = selif(unemp, match);

hvor

Gir en praktisk og intuitiv måte å kombinere eller endre data på. Den returnerer elementer fra enten a eller b, avhengig av betingelsen.

// Daily hotel room price
hotel_price = { 238, 405, 405, 329, 238 };

// Daily temperature forecast
temperature = { 89, 94, 110, 103, 97 };

// Decrease the price by 10% if the
// temperature will be more than 100 degrees
new_price = where(temperature .> 100,
hotel_price .* 0.9,
hotel_price);

new_price = 238 405 364.50 296.10 238

Utforsk utvalgssymmetri og haler med skjevhets- og kurtosefunksjoner.
Test for normalitet ved hjelp av den nye JarqueBera-funksjonen.

Hastighetsøkninger og effektivitetsforbedringer

Opptil 10 ganger raskere og 50 % mindre minnebruk ved oppretting av etterslep med shiftc og lagn.
Opptil 2 ganger raskere (eller mer for store datamengder) og 50 % mindre minnebruk for miss, missrv.
Opptil to ganger raskere (eller mer for store datamengder) og 50 % mindre minnebruk for element-for-element-matematiske (+, -, .*, ./), relasjonelle (.>, .=, .<=, .==, .!=) og logiske (.and, .not, .or, .xor) operatorer.
Opptil 100 ganger raskere i noen tilfeller med indsav.
Opptil 40 % raskere omklassifisering.
Opptil tre ganger raskere innlasting av Excel®-filer med loadd og Data Import Window.

For en fullstendig liste over alle GAUSS 23-tilbud, se den komplette endringsloggen.

Nye funksjoner i GAUSS 22

GAUSS 22 har mange nye funksjoner som vil spare deg for timevis med tid og frustrasjon i forbindelse med hverdagslige oppgaver som f.eks:

Utforskning av data
Rengjøring og håndtering av data
Grafikk

Nedenfor kan du se noen av måtene du kan få mest mulig ut av den begrensede tiden du har til rådighet for research!

Intelligente grafattributter

Angi navn på variabler som skal plottes, med praktiske formelstrenger.
Automatisk, intelligent bruk av variabelnavn og kategorietiketter.
Del opp data ved hjelp av det nye nøkkelordet "by".
Overskriver aldri innstillingene dine.

GAUSS highlight's viktige deler av dataene dine

Gauss 22 - Highlight Important Parts of Your Data

Angi steder med enkle datostrenger, kategorietiketter, tall eller populære datasett.

Gauss 22 - Specify locations with simple date strings, category labels, numbers, or popular datasets.

Legg til streker og linjer med én kodelinje

Enkel datafiltrering med strenger og datoer

Gauss 22 - Simple Data Filtering with Strings and Dates

Referansedatoer, kategorietiketter og variabelnavn.
Bruk sammenligninger som er større enn og mindre enn med ordinaldata.

Enkelt å generere nye variabler

Gauss 22 - Easily Generate New Variables

Opprett kategoriske variabler fra strengarrayer.
Konverterer automatisk enkle datostrenger til reelle datovariabler.
Enkle nye funksjoner og interaktive kontroller for å gi nytt navn og endre typer.
Funksjonen for å kombinere, splitte og manipulere strenger støtter nå streng-, kategori- og datovariabler.

Rens rotete data med GAUSS

Retter opp skrivefeil.
Konsolider kategorier.
Identifiser og fjern ekstremverdier.
Identifiser og fjern dupliserte observasjoner.

Aggreger etter streng, kategori eller dato

Alternativer for hvordan manglende verdier skal håndteres.

Simple Data Merge

Last inn og kombiner data fra CSV, Excel, SAS, Stata, SPSS.

Endringslogg

GAUSS 22 har flere nye funksjoner og feilrettinger enn noen tidligere versjon. For en komplett liste over hva som er nytt, se hele endringsloggen.

Systemkrav

Systemkrav for GAUSS

Windows 7, 8, 10 og 11 (32-bit og 64-bit)
Windows Server 2008 eller nyere (64-bit)
Linux Red Hat 6.X+/CentOS/Ubuntu (64-bit)
Mac OSX 10.9 eller nyere (64-bit)
Harddisk: 1 GB
RAM: 4 GB (8 GB anbefalt)
Et grafikkort med minst 1 GB RAM

Lisensiering

Lisensalternativer

Enkeltbruker (Akademisk og kommersiell prising)
Volum-/Flerbrukerlisenser
Flytende nettverkslisenser (samtidig bruk)
Organisasjons- og avdelingslisenser (Site)

Vennligst kontakt oss for et tilbud i dag!

Support

Ressurser

Vi anbefaler disse nettbaserte støttesidene og ressursene for å hjelpe deg med å få mest mulig ut av produktet ditt.

Support

Vi tilbyr teknisk støtte til alle Alfasoft-kunder. Vi anbefaler at du besøker vårt hjelpesenter og vår kunnskapsbase, der du finner nyttige ressurser, inkludert løsninger på vanlige problemer og en mengde tilleggsinformasjon.

Hvis du ikke finner svaret, kan du opprette en supporthenvendelse i hjelpesenteret. Når du oppretter en henvendelse, ber vi deg oppgi så mange detaljer som mulig. Detaljer hjelper oss med å forstå problemet bedre og gi en mer nøyaktig løsning. Husk alltid å oppgi informasjon om produktversjon og operativsystem.

Klikk her for å gå til vårt Hjelpesenter og kunnskapsbase